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Les réseaux de neurones, avenir du trading?

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Avant que les ordinateurs se vulgarisent, il fallait faire les choses à la main. Comment fonctionne concrètement un réseau de neurones? Il repose sur une structure de neurones avec un réseau et des données taux de chômage, évolution des prix des obligations, inflation, cours de bourses, etc Ces neurones pondèrent chacune des données par un coefficient et envoient un signal si le stimuli dépasse un certain seuil.

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Le réseau de neurones fait le tri lui-même, établit ses propres paramètres en fonction des données testées. Les paramètres produisant de bons résultats survivent et se reproduisent.

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Les autres disparaissent. Il y a toujours un long travail de recherche à effectuer.

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Pour ce qui est des réseaux de neurones et trading types de réseaux de neurones, les expériences menées en prévisions et trading sur forex indique que les Higher Order Neural Networks HONN et les Multilayer Perceptron MLPalliés à diverses techniques statistiques ou techniques, réussissent mieux que les autres types de réseaux de neurones, comme le réseau de neurones récurrents.

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